标题:基于MCD稳健统计分析的变压器油色谱异常值检测及分布特性
作者:高树国[1,2];王学磊[2,3];李庆民[2];杨芮[2]
作者机构:[高树国]国网河北省电力公司电力科学研究院,石家庄050021,中国.;[高树国;王学磊;李庆民;杨芮]华北电力大学高电压与电磁兼容北京市重点实验室,北京102206,中国.;[ 更多
通讯作者:Gao, Shuguo
来源:高电压技术
出版年:2014
卷:40
期:11
页码:3477-3482
DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.2014.11.025
关键词:变压器;稳健统计;MAHALANOBIS距离;油中溶解气体分析;异常值;统计规律;
摘要:由于人为因素以及现场干扰的影响,变压器油色谱在线监测数据在测量和传输中会不可避免地出现偏误,导致异常数据值,使得经典统计方法的结果出现偏差甚至错误。为了解决上述问题,基于稳健统计理论,根据油色谱监测数据异常值的特点,提出了油色谱H2、CO和总烃3类特征气体异常值的最小协方差行列式MCD稳健多元检测方法。利用迭代和Mahalanobis距离的思想构造一个稳健的协方差估计量,并进行异常值检测,然后再将异常数据和正常数据分类处理。针对H2、CO和总烃这3类特征气体的实例统计分析表明,异常值剔除后可有效减少这3种气体的测量值对经典统计方法的干扰,使得油色谱数据的统计规律更加明显。通过对异常值区间的跟踪评估,还可更加明显地反映变压器运行状态的变化。
收录类别:EI;SCOPUS
Scopus被引频次:7
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84916880586&doi=10.13336%2fj.1003-6520.hve.2014.11.025&partnerID=40&md5=2ffc5ae9104a5cd33d6f85d771005f9e
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