标题:数据新闻制作应用中基于正文信息定位的自动数据获取方法
作者:王江;郭秋红;梁秀霞;
作者机构:[王江;郭秋红;梁秀霞]山东财经大学计算机科学与技术学院;[王江;郭秋红;梁秀霞]山东大学管理学院
会议名称:2017中国自动化大会(CAC2017)暨国际智能制造创新大会(CIMIC2017)
来源:2017中国自动化大会(CAC2017)暨国际智能制造创新大会(CIMIC2017)论文集
出版年:2017
关键词:数据新闻;数据获取;正文信息提取;数据分析;正文信息定位
摘要:随着数字化的日益普及、数据量的急剧增长,大数据正逐步深入我们的生活。为了对数据进行有效的处理与展示,数据新闻应运而生并成为新闻界应对信息爆炸式增长的新型新闻形式。为实现数据新闻中数据获取方法的精确性以及高效性,本文结合DOM树和统计的方法,在新闻网页特征分析的基础上提出了基于正文信息定位的新闻网页正文信息定位算法,并在此基础上实现了对数据新闻制作中数据的自动精确获取、\"清洗\"和可视化。
资源类型:会议论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=ZGZN201710001143&DbName=IPFD2018
TOP