标题:一种基于Gabor小波和2DPCA的掌纹识别改进算法
作者:苏滨;姜威
作者机构:[苏滨] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[姜威] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国 更多
来源:计算机应用与软件
出版年:2011
卷:28
期:1
页码:242-245
关键词:掌纹识别; Gabor小波变换; 二维主分量分析; 主分量分析; Fisher线性判别
摘要:提出一种改进的基于Gabor小波变换和二维主分量分析2DPCA(2-Dimensional Principal component analysis)的掌纹识别。2DPCA克服了传统Gabor小波变换后直接进行主分量分析PCA(Principal component analysis)遇到的维数灾难问题,并且将PCA与Fisher线性判别FLD(Fisher Linear Discriminate)结合起来,利用了以前仅用于降维的PCA特征和FLD特征相融合进行掌纹识别。基于PolyU掌纹库的实验结果表明,该方法不 仅有更高的识别率,而且维数更低。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JYRJ201101072&DbName=CJFQ2011
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