标题:基于神经网络与证据理论的入侵检测系统
作者:刘理争;柴乔林
作者机构:[刘理争;柴乔林]山东大学计算机科学与技术学院;[刘理争;柴乔林]山东大学计算机科学与技术学院 山东济南250061;[刘理争;柴乔林]山东济南250061 更多
来源:计算机工程与设计
出版年:2005
期:03
页码:697-698+734
DOI:10.3969/j.issn.1000-7024.2005.03.044
关键词:神经网络;;入侵检测;;证据理论;;信息融合
摘要:针对基于神经网络(ANN)的入侵检测系统(IDS)难以得到足够丰富的实测样本这一问题,引入信息融合的观点,提出了一个基于神经网络与证据理论相结合的入侵检测系统模型。模型的神经网络模块是由自组织映射网络(SOM)和反向误差传播网络(BP)合成的,并将BP 网络的输出作为证据,输入到证据理论模块。通过证据理论模块的信息融合,降低了虚警率,提高了检测率。
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SJSJ200503017&DbName=CJFQ2005
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