标题:基于改进粒子群优化的模糊熵煤尘图像分割
作者:张伟;隋青美;
作者机构:[张伟]山东大学控制科学与工程学院;[隋青美]青岛科技大学自动化与电子工程学院
通讯作者:Zhang, W
来源:控制与决策
出版年:2011
卷:26
期:2
页码:276-279+284
关键词:粒子群;;Morlet变异;;权重因子自适应;;模糊熵;;图像分割
摘要:针对基本粒子群算法易陷入局部最优和过早收敛的缺陷,提出权重因子自适应的粒子群算法,并对部分粒子进行Morlet变异操作,由此得到改进粒子群优化算法.将该算法和模糊熵相结合并用于图像分割,利用改进粒子群优化算法来搜索使模糊熵最大的参数值,得到模糊参数的最优组合,进而确定图像的分割阈值.通过与其他两种粒子群算法的分割结果进行比较,该算法取得了令人满意的分割结果,且算法运算时间较小,满足煤尘浓度实时精确测量的要求.
收录类别:EI;SCOPUS
Scopus被引频次:2
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-79953666094&partnerID=40&md5=f6131a746405df3fb637c4afeff30815
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