标题:基于知识含量的粗糙集不确定性度量
作者:刘纪芹;史开泉
作者机构:[刘纪芹] 山东财政学院统计与数理学院, 济南, 山东 250014, 中国.;[史开泉] 山东大学数学与系统科学学院, 济南, 山东 250100, 中国 更多
来源:计算机科学
出版年:2007
卷:34
期:7
页码:171-173
关键词:粗糙集; 不确定性; 知识含量测度; 近似精度; 粗糙度
摘要:粗糙集的不确定性度量是粗糙集理论中一项重要的数值特征,而Z.Pawlak提出的粗糙集的不确定性度量,即传统的近似精度与粗糙度具有局限性。考虑导致 粗集粗糙性的原因,将传统的粗糙度与知识的含量测度结合起来,提出了一种新的粗糙集不确定性的度量方法,讨论了这一度量的特性,通过实例说明这一新的度量 方法的合理性及计算的简便性。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JSJA200707047&DbName=CJFQ2007
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