标题:具有属性析取扩展特征的内逆P-信息智能挖掘
作者:路英;李备友;史开泉
作者机构:[路英] 山东大学数学与系统科学学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[李备友] 山东大学数学与系统科学学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[史开泉] 山东大学数学与系统科 更多
来源:计算机科学
出版年:2015
卷:42
期:1
页码:215-219
关键词:逆P-集合; 逆P-推理; 扩展定理; 智能挖掘; 挖掘定理; 应用
摘要:逆P-集合(inverse packet sets)是由内逆P-集合X~F(internal inverse packet set X~F)与外逆P-集合X~F(outer inverse packet set X~F)构成的集合对;或者,(X~F,X~F)是逆P-集合;逆P-集合具有动态特性。它是研究另一类动态信息与应用的新模型。逆P-集合中元素的属性 满足属性析取。利用内逆P-集合的结构,给出了元素的属性析取扩展形式与特征、属性析取扩展条件下的内逆P-信息智能挖掘,以及挖掘定理与智能挖掘原理; 给出了满足内逆P-推理与非完整信息条件下的完整信息的智能挖掘-发现。利用这些结果,给出了具有属性析取扩展特征的信息智能挖掘的应用。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JSJA201501049&DbName=CJFQ2015
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