标题:结合灰度直方图和细胞自动机的多模态MRI脑胶质瘤分割
作者:衣斐; 龚敬; 段辉宏; 苏冠群; 田海龙; 聂生东
作者机构:[衣斐]上海理工大学医学影像工程研究所, 上海 200093, 中国;[龚敬]上海理工大学医学影像工程研究所, 上海 200093, 中国;[段辉宏]上海理工大学医学影像工程研究所 更多
来源:计算机应用研究
出版年:2019
卷:36
期:9
页码:1-11
关键词:脑胶质瘤; 多模态磁共振图像; 图像分割; 图像融合; 灰度直方图; 细胞自动机
摘要:为了解决脑胶质瘤边界模糊、复杂而导致的分割不准确问题,提出了一种将灰度直方图(GLH)与改进细胞自动机相结合的脑胶质瘤分割算法。首先,对脑胶质瘤; 的T2加权图像和液体衰减反转(FLAIR)图像进行融合;然后,利用灰度直方图特性增强脑胶质瘤区域;最后,以加权距离为特征向量用改进的细胞自动机进; 行分割,并得到脑胶质瘤各组织分割结果。在20组BraTS2015(brain tumor; segmentation)数据库数据和10组临床脑胶质瘤数据上进行分割实验,整个肿瘤区域及核心肿瘤区域的平均分割准确率分别达到90.76%和89; .73%。实验结果表明,相对于对比方法,所提算法不仅能更好地分割出对比度明显的胶质瘤区域,还在一定程度上解决了模糊胶质瘤区域分割不准确的问题。该; 算法在保持不增加算法复杂度的同时,亦提高了算法分割的准确性和鲁棒性。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JSYJ20180619002&DbName=CAPJ2019
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