标题:基于均值距离的图像分割方法
作者:王新沛;刘常春;白瞳
作者机构:[王新沛] 山东大学控制学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[刘常春] 山东大学控制学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[白瞳] 山东省肿瘤医院, 济南, 山东 250117, 中国 更多
来源:山东大学学报. 工学版
出版年:2010
卷:40
期:4
页码:36-41
关键词:图像分割; 医学图像; 均值距离; 模拟退火; 相似性
摘要:针对医学图像分割中存在的分割类数不易确定的问题,利用常用均值间的不等式关系构造出了一种新的分割类数判据------均值距离函数,并将均值距离函数 与模拟退火算法相结合,提出了一种基于均值距离的分割算法. 该算法以均值距离函数作为目标函数,采用模拟退火算法进行优化,在整个搜索空间中寻找最优分割阈值,弥补了模糊C均值算法(fuzzy C-means,FCM)分类类数难以确定、搜索过程容易陷入局部极值的缺陷. 实验结果表明,算法对含有病灶的医学图像能够进行自动分割,并且分割速度明显高于基于互信息的分割方法
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDGY201004006&DbName=CJFQ2010
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