标题:基于近红外光谱的生药醇提物抗氧化性预测
作者:李采怿;张国英;董秀英;张海英;吕青涛;凌建亚;
作者机构:[李采怿] 山东大学生命科学学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[董秀英] 山东大学生命科学学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[凌建亚] 山东大学生命科学学院, 济南, 山 更多
通讯作者:Ling, JY(lingjian-ya@sdu.edu.cn)
通讯作者地址:[Ling, JY]Shandong Univ, Sch Life Sci, Jinan 250100, Shandong, Peoples R China.
来源:光谱学与光谱分析
出版年:2017
卷:37
期:8
页码:2402-2405
DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2017)08-2402-04
关键词:近红外光谱;抗氧化活性;偏最小二乘算法
摘要:应用近红外光谱技术,以偏最小二乘算法,计算预测了37种生药药材甲醇提取物的抗氧化活性。以交叉验证相关系数(R2),交叉验证误差均方根(RMSECV)为指标,考察、比较了光谱预处理方法对模型效果的影响,以预测误差均方根(RMSEP)和相对分析误差(RPD)考核了样本的预测效果,采用1,1-二苯基-2-苦肼基(DPPH)法进行了验证。研究表明,采用一阶导数+矢量归一化预处理法和筛选的近红外波段建模,预测性能最优,校正模型的R2为0.896 0,RMSECV为4.35%;预测样本的RMSEP为3.62%,RPD为2.38。近红外光谱分析技术便捷快速,可信度较高,可以用于生药抗氧化性质的整体评价。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS;SCIE
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85031689966&doi=10.3964%2fj.issn.1000-0593%282017%2908-2402-04&partnerID=40&md5=f590ec94e917e23d716cb7fb0617cd46
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