标题:Contourlet变换域的稀疏表示分类方法
作者:廖传柱;潘婷婷;江铭炎;
作者机构:[廖传柱]漳州职业技术学院电子工程系;[潘婷婷]中国移动通信集团江苏有限公司;[江铭炎]山东大学信息科学与工程学院 更多
来源:内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
出版年:2016
期:01
页码:89-93
DOI:10.3969/j.issn.1001-8735.2016.01.021
关键词:稀疏表示分类方法;Contourlet变换;低频子带;高频子带;人脸识别
摘要:提出一种基于Contourlet变换域的稀疏表示分类方法对人脸进行识别,使用Contourlet波变换对初始图像进行处理,得到原始图像的低频和高频特征,将低频分量与高频分量直接组合为一维向量,输入稀疏表示分类算法进行识别.研究结果表明,该方法能够对图像进行快速特征提取,去除噪声和冗余,保留边缘等局部特征,同时降低了图像维数.与PCA+SRC、LPP+SRC方法相比,该方法能够得到更好的判别特征和更高的识别率.
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=NMSB201601021&DbName=CJFQ2016
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