标题:人工神经网络在气象因素预测急症发病中的应用
作者:高磊;刘兵;李桥
作者机构:[高磊] 山东大学医学院生物医学工程研究所, 济南, 山东 250012, 中国.;[李桥] 山东大学医学院生物医学工程研究所, 济南, 山东 250012, 中国.;[刘兵] 济南市第四人 更多
来源:中国医学物理学杂志
出版年:2010
卷:27
期:2
页码:1806-1809+1820
关键词:急症; 气象因素; 人工神经网络; 预测
摘要:目的:探讨各种急症发病与气象条件的关系,建立基于人工神经网络的医疗气象预报模型,为预防和控制各种急症的发病提供科学参考.方法:收集济南市急救中心 2007~2008年的急诊病例和同期天气资料,利用SAS9.0统计软件进行气象因素与各种急症发病人数的相关分析,利用Matlab7.0软件构建急 症发病的BP人工神经网络预测模型,并对网络进行评价.结果:气象因素及其变化与各种急症的发病有密切关系.根据建立的人工神经网络模型预测显示,除CO 中毒预测准确率较低外(46%),其余各类急症的预测准确率为76%~89%.结论:基于BP人工神经网络的急症医疗气象模型有较好的预测效果,具有进一 步研究的价值.
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=YXWZ201002029&DbName=CJFQ2010
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