标题:我国居民消费价格指数的季节调整及短期预测
作者:王娜;
作者机构:[王娜]山东省经济管理干部学院,山东大学经济学院
来源:科学与管理
出版年:2013
期:04
页码:36-40
关键词:居民消费价格指数;季节调整;X-12-ARIMA;TRAMO/SEATS
摘要:月度经济时间序列往往会受到季节因素影响,使得经济发展中的客观变化规律被遮盖或混淆。因此,使用居民消费价格指数月度数据进行物价波动趋势分析时,首先应该采用科学的方法对月度时间序列中的季节因素进行识别、分离和调整。本文使用X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS两种基于ARIMA模型的季节调整方法,对我国2001-2012年的定基比价格指数进行了季节调整,并对今后短期内CPI的走势进行了预测。
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JXYG201304005&DbName=CJFQ2013
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