标题:基于变指数分数阶全变差和整数阶全变差的图像恢复算法
作者:王迎美; 王桢东; 李功胜
作者机构:[王迎美]山东理工大学数学与统计学院, 淄博, 山东 255049, 中国;[李功胜]山东理工大学数学与统计学院, 淄博, 山东 255049, 中国;[王桢东]山东大学数学学院, 济南 更多
来源:山东大学学报. 理学版
出版年:2019
卷:54
期:11
页码:115-126
关键词:分数阶全变差; 整数阶全变差; 变指数; 变分方法; 梯度下降流
摘要:结合变指数全变差(totalvariation,TV)和整数阶TV,提出一种变分图像恢复算法。该变分问题的能量泛函主要分为三个部分:变指数$p\; left( x \right)$的分数阶TV正则化项、整数阶TV正则化项和数据保真项。该模型中的指数$p\left( x; \right)$是与图像的梯度信息有关的函数。在理论上,由于分数阶导数和整数阶导数的结合,使得所提方法不仅能有效地去除图像噪音,保护图像的边界高; 频信息,还能更好地保留图像的纹理细节等中低频信息,同时可以极大地消除图像处理中产生的阶梯效应和散斑效应。在模型的求解上,利用变分法可以简单地将极; 小化泛函的优化问题转化为梯度下降流方程。最后,通过模拟数据和真实数据对本文所提方法进行了验证。试验结果表明,该方法可以去除噪声的同时,有效保持边; 界和纹理细节,并且对噪声是鲁棒的,具有一定的实际应用价值。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?FileName=SDDX201911012&DbName=CJFQTEMP
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