标题:刀具磨损状态监测技术研究进展
作者:郭景超;李安海;
作者机构:[郭景超;李安海]山东大学机械工程学院山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室机械工程国家级实验教学示范中心(山东大学),中国 更多
来源:工具技术
出版年:2019
期:05
页码:3-13
关键词:刀具磨损状态监测;;智能监测;;信号处理;;特征提取;;模式识别
摘要:随着工业4.0的到来,对制造业智能化的要求越来越高,刀具作为机械加工中的重要组成部分,其智能化监测也变得愈加重要。本文从监测信号、信号处理和分类模型三个方面阐述了刀具磨损状态监测技术的最新研究进展。比较了不同监测信号的优点与不足,深入分析了信号处理及分类模型的原理。对刀具磨损状态监测的未来发展进行了展望,提出了引入深度学习方法,期望能够提高智能化监测的准确性和鲁棒性。
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=GJJS201905002&DbName=CJFQTEMP
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