标题:压缩天然气客车能耗估算研究及实证分析
作者:廉静;纪少波;廖宝梁;吕承举;张昱
作者机构:[廉静;纪少波]山东大学能源与动力工程学院,济南250061,中国.;[廖宝梁;吕承举;张昱]山东省交通科学研究院,济南250031,中国 更多
来源:江苏交通科技
出版年:2018
期:05
关键词:公路交通;能耗估算模型;BP神经网络;CNG客车;预测;
摘要:交通运输行业是我国能源消耗重点行业,为解决其能源消耗量巨大的问题,研究基于 BP神经网络建立车辆能耗估算模型,并以山东省内一运输企业压缩天然气客车日常营运数据为例对模型进行验证,以检验模型预测的精确度. 检验结果表明,影响车辆能耗的主要因素有周转量、空调等车载设备使用情况、车辆维修保养情况以及实载率;BP 神经网络能够实现预测营运车辆能耗的有效预测,预测精度达到97. 51%,能够提出有效降低能耗措施提供理论基础.
资源类型:期刊论文
原文链接:http://lib.cqvip.com/qk/91296X/201805/676496240.html
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