标题:基于改进的粒子群多阈值算法的白色异性纤维检测
作者:王昊鹏;冯显英;王娜;石井
作者机构:[王昊鹏] 山东大学, 高效洁净机械制造教育部重点实验室, 济南, 山东 250061, 中国.;[冯显英] 山东大学, 高效洁净机械制造教育部重点实验室, 济南, 山东 250061, 更多
通讯作者:Feng, X(fxying@sdu.edu.cn)
通讯作者地址:[Feng, X] Key Laboratory of High Efficiency and Clean Mechanical Manufacture, Ministry of Education, Shandong University, Jinan 250061, China;
来源:农业工程学报
出版年:2013
卷:29
期:23
页码:153-158
DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2013.23.021
关键词:图像分割; 棉花纤维; 算法; 白色异性纤维; 混沌粒子群算法; 滑动窗口
摘要:为了提高皮棉中白色异性纤维的识别精度,该文提出了一种基于改进混沌粒子群的白色异性纤维检测算法,该算法将图像的像素点按灰度值分为多类,把所有相邻类 间方差看做一个粒子种群,以最大类间方差组作为种群适应度评价函数。通过滑动窗口技术判断算法是否陷入局部最优。有效克服了标准粒子群算法容易陷入局部最 优的缺陷。通过试验验证,该文提出的算法对白色异性纤维的识别准确率达到98.6%。通过与标准二维Otsu算法的对比分割试验发现在分割较细小的白色异 性纤维以及白色纤维与皮棉发生重叠的情况时,该算法的分割结果比标准二维Otsu算法更准确,噪声点更少。为皮棉异性纤维检测与剔除工艺的改善提供了技术 依据。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
Scopus被引频次:5
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84889259714&doi=10.3969%2fj.issn.1002-6819.2013.23.021&partnerID=40&md5=94b07137ba0c67fb5902212d9b8c3988
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