标题:基于改进势函数稀疏分量分析算法的变压器振声自适应提取方法
作者:邹亮;刘晗;徐亮;张黎;赵彤;
作者机构:[邹亮;刘晗;徐亮;张黎;赵彤]山东大学电气工程学院;[邹亮;刘晗;徐亮;张黎;赵彤]国网山东省电力公司物资公司
通讯作者:Liu, Han
来源:高电压技术
出版年:2018
卷:44
期:2
页码:507-517
DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20180131022
关键词:盲源分离;;势函数;;稀疏分量分析;;快速Fourier变换;;变压器振声;;自适应提取
摘要:变压器振动发出的声信号可反映其运行状况,为解决振声信号在采集过程中易受干扰的问题,提出了一种基于盲源分离(BSS)的变压器振声自适应提取方法。首先分析了变电站内噪声分类及特点,并将含噪振声信号从时域变换到稀疏域,据此改进了基于势函数的稀疏分量分析(SCA)算法,增加了势函数局部极值排序环节;然后模拟了噪声源数目、振声幅值以及振声频率组成变化共3种特殊情况下的变压器振声提取,采用相关系数和二次残差对分离效果进行了评价;最后选取某220 k V变电站主变压器进行了现场测试。研究结果表明:改进算法可解决盲源分离排列模糊的问题,使振声信号在分离信号中始终排在第1位,同时可判断混入噪声源数目,实现变压器...
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85051299249&doi=10.13336%2fj.1003-6520.hve.20180131022&partnerID=40&md5=fdc399abd7bf57cc981380ed9b197483
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