标题:核主成分logistic回归模型在非线性关联分析中的应用
作者:高青松;薛付忠;
作者机构:[高青松;薛付忠]山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所
来源:山东大学学报(医学版)
出版年:2011
期:05
页码:140-142+146
关键词:核主成分分析;logistic回归;复杂疾病基因定位;关联分析
摘要:目的将核主成分分析(KPCA)与logistic回归模型相结合,提出一种核主成分logistic(KPCA-based logis-tic)回归模型,用于复杂疾病基因定位的非线性关联分析。方法针对病例对照研究设计的关联分析,对候选基因区域内的单核苷酸多肽性(SNPs)进行核主成分分析,以核主成分为自变量构建logistic回归模型,并对GAW16类风湿关节炎数据中PTPN22和RNF186两个基因区域进行分析,以验证KPCA-based logistic回归模型的有效性和实用性。结果对PTPN22和RNF186两个基因区域的分析结果显示,KPCA-based logistic回归模型既能够检测...
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDYB201105032&DbName=CJFQ2011
TOP