标题:基于FBG和BP神经网络的声发射定位方法
作者:申景诗;曾晓东;姜明顺
作者机构:[申景诗;曾晓东;姜明顺]西安电子科技大学物理与光电工程学院.;[申景诗;曾晓东;姜明顺]山东大学控制科学与工程学院 更多
通讯作者:Jiang, Mingshun
通讯作者地址:[Jiang, M] School of Control Science and Engineering, Shandong UniversityChina;
来源:振动.测试与诊断
出版年:2018
卷:38
期:4
页码:816-820+877-878
DOI:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2018.04.024
关键词:声发射定位;光纤布拉格光栅;反向传播神经网络;Levenberg-Marquardt算法
摘要:针对传统基于神经网络的声发射定位选择的样本不具有广泛代表性的问题,提出了基于光纤布拉格光栅(fiber Bragg grating,简称FBG)传感和反向传播(back propagation,简称BP)神经网络的声发射定位技术。该方法使用提取的窄带信号间时差作为样本,无需考虑损伤特性及波速对定位的影响,同时使用Levenberg-Marquardt(简称LM)算法训练样本,提高了BP神经网络的训练速度。在500mm×500mm的铝合金板上进行实验,声发射定位的平均误差为6.65mm,验证了该方法的有效性和准确性。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85052715906&doi=10.16450%2fj.cnki.issn.1004-6801.2018.04.024&partnerID=40&md5=7a3ba7e8de9b931e5f4e7e26fdc95dfe
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