标题:基于子带处理多分类器融合的说话人识别
作者:崔国辉;田岚
作者机构:[崔国辉] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[田岚] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国 更多
来源:山东大学学报. 工学版
出版年:2004
卷:34
期:4
页码:108-111
关键词:说话人识别; 子带处理; 分类器融合;:MFCC
摘要:提出了一种基于子带处理多分类器融合的说话人识别方法.宽带语音信号通过Mel滤波器组转变为多个子带信号,对各子带数据独立分析提取相应的特征参数,进 而对每个子带分别建立识别模型进行判决,最后利用分类器融合规则,给出总体判决.研究表明,该方法在子带数目选为16时可以得到最好的识别效果,并且在有 窄带噪声的情况下,子带多分类器融合法比宽带语音数据建模表现出更好的鲁棒性.
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDGY200404026&DbName=CJFQ2004
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