标题:基于层级分割的颜色恒常性算法
作者:王磊;谢江宁
作者机构:[王磊] 潍坊学院计算机工程学院, 潍坊, 山东 261061, 中国.;[谢江宁] 山东大学计算机科学与技术学院, 济南, 山东 250101, 中国 更多
来源:山东大学学报. 理学版
出版年:2016
卷:51
期:1
页码:101-105
关键词:颜色恒常性; 层次分割; 贝叶斯方法; 图像分割
摘要:颜色恒常性是指当照射物体表面的颜色光发生变化时,人们对该物体表面颜色的知觉仍然保持不变的视觉特性。灰度世界方法是一种常用的的颜色恒常方法,它假设 客观世界中物体表面的平均反射比趋于灰色(灰度世界假设)。传统的灰度世界方法对整幅图像进行处理,然而并不是所有的图像都满足灰度世界假设。首先采用层 级分割方法把图像分割成若干个片段,然后采用使用灰度世界方法处理各个片段,得到各个片段的估计结果;最后对这些估计结果进行聚类,得到最终结果。实验结 果表明,该方法优于原始的灰度世界方法。与原始方法相比,平均误差降低至36.0%、中值误差降低至63.5%。本文所提出的算法优于目前领先的颜色恒常 算法。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDDX201601015&DbName=CJFQ2016
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