标题:基于切削颤振抑制系统的BP神经网络PID控制研究
作者:张道坤;霍睿;王志东;
作者机构:[张道坤;霍睿;王志东]山东大学机械工程学院;[张道坤;霍睿;王志东]山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室
来源:机床与液压
出版年:2015
期:19
页码:192-195
DOI:10.3969/j.issn.1001-3881.2015.19.046
关键词:颤振;BP神经网络;PID;智能控制
摘要:从颤振的发生机制及集中质量系统的颤振运动微分方程出发,以镗削颤振抑制问题为背景,建立了具有连续分布质量的压电智能切削颤振抑制系统动力学模型,重点研究了BP神经网络与经典PID控制相结合的智能控制策略,为切削颤振的智能控制提供了新的方法。继而在Simulink中分别利用经典PID和BP神经网络PID对切削颤振抑制系统进行控制仿真。仿真结果表明:和经典的PID控制相比,BP神经网络PID控制自适应能力更强。
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JCYY201519050&DbName=CJFQ2015
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