标题:一种基于Ca线线指数回归的恒星大气金属丰度估计方法
作者:潘景昌;罗阿理;李乡儒;韦鹏;
作者机构:[潘景昌] 山东大学(威海)机电与信息工程学院, 威海, 山东 264209, 中国.;[罗阿理] 山东大学(威海)机电与信息工程学院, 中国科学院光学天文重点实验室, 威海, 山东 更多
通讯作者地址:[Pan, JC]Shandong Univ, Sch Mech Elect & Informat Engn, Weihai 264209, Peoples R China.
来源:光谱学与光谱分析
出版年:2015
卷:35
期:9
页码:2650-2653
DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2015)09-2650-04
关键词:恒星光谱;;金属丰度;;LAMOST巡天;;Ca线线指数
摘要:提出一种基于BP神经网络及Ca线线指数估计恒星大气金属丰度的方法。该方法以从斯隆数字巡天SDSS中恒星光谱以及SSPP给出的参数作为训练样本,其中每条恒星光谱计算16个Ca线线指数,结合其他方法得到的表面有效温度Teff作为输入,以SSPP得到的金属丰度[Fe/H]作为输出,对训练样本进行重采样后通过训练得到一个人工神经网络,通过该网络可以用来预测恒星光谱的[Fe/H]。通过相关实验表明,提出的方法能够准确而且有效的测量出恒星光谱的[Fe/H]。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS;SCIE
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84952791086&doi=10.3964%2fj.issn.1000-0593%282015%2909-2650-04&partnerID=40&md5=396824afcc033bbe94cdac570f8559c4
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