标题:移动情景和用户轨迹感知的众包服务推荐
作者:姜芸; 何伟; 崔立真; 杨倩; 刘磊
作者机构:[姜芸]山东大学软件学院;;山东省软件工程重点实验室, ;;山东省软件工程重点实验室, 济南;;济南, ;; 250101;;250101;[何伟]山东大学软件学院;;山东省软件工程重点 更多
来源:计算机科学与探索
出版年:2019
卷:13
期:9
页码:1471-1480
关键词:移动情景; 服务推荐; 移动众包; 轨迹预测; 任务推荐
摘要:随着移动互联网的快速发展和智能终端设备的迅速普及,服务类型与服务内容的日新月异,为移动用户带来严重的移动信息过载问题,如何为用户提供更好的服务推; 荐是亟待解决的难题。提出了一个移动情景和用户轨迹感知的众包服务推荐策略,首先对历史日志中的位置坐标通过聚类算法聚合成区域,然后挖掘出用户在不同移; 动情景下的轨迹模式,进而提取出移动规则并判断每条规则所属的情景;在进行众包服务推荐时,通过实时感知到的位置轨迹和移动情景信息,预测用户即将到达的; 位置区域,从而将区域内的众包服务推送给该用户。提出的预测方法避免了额外增加用户执行任务的时间、行程、费用等成本,给用户推荐更适合的任务,提高用户; 服务满意度。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002823280
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