标题:基于模糊理论的交通溢流识别算法
作者:张立东;贾磊;朱文兴
作者机构:[张立东] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[贾磊] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[朱文兴] 山东大学控制科学与工 更多
来源:计算机应用
出版年:2012
卷:32
期:8
页码:2378-2380+2384
关键词:智能交通; 交通溢流; 模糊推理理论; 语言变量; 隶属度函数; 交通仿真
摘要:交通溢流是交通拥堵的一种极端现象,会导致交通系统的严重紊乱。为实现对交通溢流的控制,必须先对其进行识别。以智能模糊推理为理论基础,提出交通溢流模 糊识别算法。该算法推理器以车辆排队比率和路段平均速度为输入语言变量,以道路交通溢流严重程度为输出语言变量,采取Mamdani推理法为蕴含规则,在 确定基本论域和离散论域的基础上,建立了模糊规则查询表,实现了交通溢流状态的识别。仿真结果表明,该算法的识别正确率达到98%,证明了模糊算法可以较 好地实现交通溢流的识别。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JSJY201208075&DbName=CJFQ2012
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